De methode
Eén managed motor die de keten sluit.
Citor draait als één motor rond één levend paginarecord, in vier fases. Geen los meettool, geen generieke contenttool, geen breed bureau. De lus sluit en schrijft terug op het record.
Audit: de nulmeting
Eerst meten, dan pas iets aanraken.
Elke pagina krijgt een beeld van waar je nu wél en niet geciteerd wordt, in Google en in AI. Dat is de baseline: het startpunt waartegen we later het effect afzetten.
We beginnen bij de pagina's met sterke posities en zwakke AI-zichtbaarheid. Daar staat de investering al, en is de winst het duidelijkst te meten.
Build: citeerbaar maken
Geen megaprompt, maar een keten van kleine stappen met een controle na elke stap.
Citor groundt in je eigen data: merken, links en aantallen komen uit je catalogus en je eigen bronnen, niet uit de fantasie van een taalmodel. Interne links en schema bouwt Citor deterministisch op, dus ze kunnen niet hallucineren.
De schrijfstructuur maakt de pagina citeerbaar: kernconclusie vooraan, elke kop zelfstandig leesbaar, echte entiteiten expliciet, een FAQ die de vragen beantwoordt die mensen aan AI stellen.
Twee blokkerende gates: een deterministische check op tientallen regels, en een reviewer uit een andere modelfamilie tegen self-bias. Faalt een pagina, dan gaat hij naar een review-queue in plaats van als succes de deur uit.
Pulse: bewaking
Zichtbaarheid is geen momentopname, dus meet je hem doorlopend.
Sensoren bewaken pagina-lifecycle (bestaat de pagina nog, redirect, 404), link-integriteit, posities, indexatie en je zichtbaarheid in AI-antwoorden.
Je krijgt een digest die je begrijpt: hier zakte je, dit is er aan de hand, dit stellen we voor. Geen ruwe datastroom, wel de signalen die ertoe doen.
Grow: de lus sluit
Een bevinding wordt een actie, binnen jouw governance.
Een sensor-signaal routeert naar de juiste stap: sommige dingen doet Citor zelfstandig en meldt ze (een dode link herstellen, een concept genereren), andere gaan pas live met jouw go (publiceren, samenvoegen).
Vóór elke overschrijving een snapshot. Zo is alles terug te draaien, en heb je meteen het voor/na-bewijs in handen.
Waarom dit geen commodity is
De kwaliteit zit in de motor, niet in de prompt.
“Dat doe ik zelf met ChatGPT” faalt op drie punten: een los taalmodel groundt niet in jouw catalogus en whitelist, het bouwt geen deterministische links en schema die niet kunnen hallucineren, en het meet niets.
Een losse prompt schrijft tekst. Een gesloten, herhaalbaar systeem meet, stuurt bij en meet opnieuw.
Begin bij de gratis scan.
De gratis scan is de instap: je ziet in hoeveel AI-antwoorden over jouw soort producten je al genoemd wordt. De audit per pagina volgt daarna.